世界上有两件让猪场闻风丧胆的大事，猪价狂跌仅仅只是其中之一，最重要的还是猪群突然患病，尤其是患上传染性极强的疾病，应对不及时就会导致全群感染，严重时甚至会造成猪场猪只成批死亡，造成严重损失。而管理员只有在第一时间获知，才能在猪群发病之初做出及时、有效应对，如快速隔离病猪，接种相关疫苗，拟定该病的具体解决方案等。

但对中小型养猪场来说，在猪群患病之初就被管理员发现，几乎是天方夜谭。一方面，中小规模猪场管理员对猪病认识不足，同时猪场缺乏经验丰富的兽医驻场，容易延误疾病防治；另一方面，中小型养猪场防疫和生物安全措施不严格，传染病极易在圈舍间传播。就算发现了猪群患病，管理员不重视或胡乱用药，耽误猪病的最佳防治时机，加上防疫不过关，疾病就会迅速在猪场内传播，最后导致全群感染。

拍张照，一键上传到系统，就能立马识别到猪的患病类型，还能给出具体的解决方案，猪联网3.0最新发布的“拍照识猪病”新功能的上线可谓是猪场管理员和驻场兽医的福音，类似在网上有一位“电子兽医”在远程诊断，使猪病的最初诊断方便、快捷。

拍照识猪病，是猪联网3.0提出的“智慧养猪”解决方案的重要组成部分，旨在用大数据和人工智能技术来快速检测、诊断猪病。

猪联网3.0搜集了几年的全国猪病大数据，应用大数据技术对猪病进行诊断。结合全国猪病大数据，猪联网3.0建立了猪病自动识别系统，管理员拍摄并上传一张病猪照片，系统就会将该照片与数据库中的猪病大数据进行对比、分析，自动进行猪病的识别，给出管理员科学的治疗方案。比如根据照片上猪只显示出来的症状，病猪耳、颈、背皮肤潮红、发紫，出现精神不振等症状，则可能是圆环病毒病、猪瘟等疾病，帮助管理员进行疾病初步诊断。

怕识别猪病不准确？人工智能技术也许会打消你的这个念头。随着猪联网3.0收集的数据量越来越大和数据质量越来越高，通过算法模型，不断进行测试、回答、检查答案来训练，自动校对原有诊断及治疗模型的准确性。管理员拍一张照片上传到猪病通，猪病通会通过猪病大数据自动识别照片，给出解决方案，之后还会根据管理员是否采纳解决方案，采纳多少，解决方案是否真正帮助管理员防治猪病，对原有解决方案不断进行评估、校正、优化，帮助之后使用“拍照识猪病”的管理员更好地应对猪病。

就这样，猪联网3.0将大数据技术与人工智能技术进行了有效结合，利用猪病大数据对比、分析，利用人工智能技术使“拍照识猪病”系统不间断地思考、学习、优化，提升着识别猪病的准确率。

随着大数据和人工智能技术在猪病检测中应用的进一步更新与升级，结合猪场人工智能检测猪体状况等技术，如体温、心跳、呼吸频率等，进一步提高拍照识猪病的准确率，也许在不久的将来，“拍照识猪病”的准确率会越来越高，无限接近猪的真实患病类型，给出的解决方案也会越来越符合猪场实际需求，甚至够取代传统的兽医，成为服务快、信息准的超级互联网兽医，大家一起期待吧！